Kundensupport-Chatbot
MAIA unterstützt den Kundensupport bei der effizienten Beantwortung von Kundenanfragen, indem sie schnell die passenden Antworten findet, welche via Telefon oder E-Mail an die Kunden weitergegeben werden.
Herausforderung
- Schnelle Informationsbeschaffung: Kundensupport-Mitarbeiter müssen oft schnell auf eine breite Palette von Kundenfragen reagieren, was eine schnelle und genaue Informationsbeschaffung erfordert.
- Komplexe Anfragen: Kunden stellen häufig komplexe Fragen, die eine gründliche Durchsicht von Dokumentation und Handbüchern erfordern.
- Effizienz im Support: Hohe Anfragenlast und die Notwendigkeit, jedem Kunden präzise und individuelle Antworten zu liefern, können den Support überlasten.
Lösung
- Unterstützung durch MAIA: Kundensupport-Mitarbeiter können MAIA nutzen, um schnell die benötigten Informationen aus einer Vielzahl von Unternehmensdokumenten zu extrahieren.
- Anpassungsfähige Antworten: MAIA hilft dabei, komplexe Anfragen effizient zu beantworten, sodass der Support diese Antworten anschließend via Telefon oder E-Mail an Kunden kommunizieren kann.
- Verbesserung der Antwortqualität: MAIA stellt sicher, dass die gegebenen Antworten präzise und auf die spezifischen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind.
Ergebnis
- Schnelligkeit: 70% schnellere Bearbeitung von First Level Support Fragen und 50% Zeitgewinn im Second Level Support.
- Entlastung des Support-Teams: Reduzierung der Belastung des Kundensupports durch effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung.
- Verständlichkeit: Auf Wunsch Umwandlung von Fachsprache in ein verständliches Format.
- Zufriedenheit: Die hohe Antwortqualität in schnellerer Zeit führt zu gesteigerter Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit.
Prompt-Beispiele
- "Wie kann ich [Produkttyp] [Artikelnummer] auf die neueste Technologie aufrüsten?”
- "Wie viel Platz braucht es für die Installation von [Produkt]?"
- “Was sind die Vorteile von [Produktname]?”
- “Formulier mir eine E-Mail an [Kundenname] auf die Anfrage: Ich möchte [Produktname] bestellen.”
Use Cases