Der Begriff GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer" und bezeichnet eine Familie von Sprachmodellen, die in der Lage sind, Text basierend auf den ihnen vorgelegten Daten zu generieren. Ursprünglich von OpenAI entwickelt, hat sich GPT als eines der leistungsfähigsten und vielseitigsten Modelle in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) etabliert und findet Anwendung in zahlreichen KI-Tools wie z.B. MAIA und ChatGPT.
Das Herzstück von GPT ist die Transformer-Architektur, die erstmals im Jahr 2017 in dem Artikel "Attention Is All You Need" vorgestellt wurde. Im Kern handelt es sich um eine Architektur, die auf der sogenannten "Attention"-Mechanik aufbaut. Diese ermöglicht es dem Modell, wichtige Informationen in einem gegebenen Textkontext hervorzuheben und weniger relevante Informationen zu ignorieren. GPT nutzt eine große Anzahl von Layern und Neuronen, die es dem Modell ermöglichen, komplizierte Muster in Daten zu erkennen.
Ein wesentliches Merkmal von GPT ist, dass es "pre-trained" ist, also bereits an einer riesigen Menge von Daten trainiert wurde, bevor es für spezifische Aufgaben weiter angepasst wird. Dieses "Transfer Learning" ermöglicht es, das Modell für eine breite Palette von Anwendungen einzusetzen, von Textgenerierung und -klassifikation bis hin zu komplexen Aufgaben wie maschinellem Leseverstehen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP).
Die Anwendungsbereiche von GPT sind vielfältig. Dazu gehören unter anderem:
Während GPT in vielen Bereichen beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, gibt es auch Kritikpunkte und Herausforderungen. Dazu gehören die enormen Rechenressourcen, die für das Training erforderlich sind, und ethische Bedenken, etwa in Bezug auf die Generierung von Fake News oder irreführendem Content.
GPT hat die Landschaft der künstlichen Intelligenz in vielerlei Hinsicht revolutioniert und bietet ein leistungsfähiges Werkzeug für eine Reihe von Anwendungen. Die fortlaufende Forschung und Entwicklung in diesem Bereich verspricht weitere spannende Durchbrüche und Anwendungen in der Zukunft.
